FAQ
Veelgestelde vragen rondom AI
-
Alles wat de TU Delft doet op het gebied van AI, Data en Digitalisering is onder andere te vinden op de website van het TU Delft AI Initiative. Bij de TU Delft ontwikkelen we nieuw wetenschappelijk onderwijs en onderzoek en werken we samen met overheidsorganisaties en bedrijven. In de 24 AI Labs komen nieuw wetenschappelijk onderwijs en onderzoek samen op het kruispunt van innovatie en toepassingsgebied: van betere aerodynamica voor windturbinebladen tot het beheer van ons energienetwerk.
-
In het TU Delft Digital Ethics Centre kijken onderzoekers naar waarden en morele afwegingen in de ontwerpfase van AI technologie. Hoe kunnen we de kloof overbruggen tussen abstracte ethische discussies over deze waarden en concrete digitale innovaties? In ELLIS Labs onderzoeken we verantwoorde mens-AI samenwerking.
-
Jeroen van den Hoven, hoogleraar ethiek en technologie zegt in dit interview:
“We zijn al twintig jaar leidend op het gebied van het combineren van ethiek en engineering. We hebben niet alleen een plausibel verhaal over morele waarden, maar we weten ook wat het betekent om iets te bouwen of te ontwerpen dat aantoonbaar aan die waarden voldoet. Ik denk zelfs dat we op dit punt een van de voorlopers in de wereld zijn. Je hebt heel veel mensen die fantastische dingen uitvinden en ontwerpen, en je hebt mensen die mooie verhalen vertellen en snappen hoe belangrijk bepaalde morele waarden zijn; hier brengen we dat samen.” -
Roel Dobbe legt uit in Volkskrant:
“Op zichzelf is er niets mis met nadenken over de risico’s van AI, maar het probleem is dat de focus op de langetermijnrisico’s de aandacht afleidt van de problemen die er nu al zijn met AI. Er zijn groepen die nu al schade ondervinden van AI-systemen, zoals mensen in lagelonenlanden die tegen extreem lage vergoedingen helpen die systemen te verbeteren. Of de aanwezigheid van seksistische of raciale vooroordelen in datasets, waarmee bias wordt vergroot. Concreet: vraag aan een plaatjesmaker om een club ceo’s te portretteren, en je krijgt vijf witte mannen in pak. De belangen van de techbedrijven zijn helder: zij hopen op zelfregulering of, in het ergste geval, op een halfbakken vorm van toezicht die zo min mogelijk gaat over feitelijke veiligheidsrisico’s. Op die manier verplaatsen ze de aandacht effectief naar een in de toekomst liggend risico dat niet goed geduid kan worden.” -
Cynthia Liem schrijft hierover in haar essay in Trouw onder andere:
“Die focus op plagiaat is mijns inziens niet de juiste. In die worsteling om te komen waar je wilt zijn, kan ChatGPT best een rol spelen. Je kunt die als schrijfhulp gebruiken, net zoals een spelling- of grammaticachecker. Maar het lijkt erop dat ChatGPT mensen uitnodigt om hun werk volledig uit te besteden, op een manier die in de analoge wereld ondenkbaar zou zijn. […]
Laten we serieus de tijd en de ruimte nemen om fundamenteel na te denken over wat ons werkelijk verder brengt. Over hoe we beter kunnen toetsen of studenten beschikken over de begripsvaardigheden die we hen willen meegeven. Inderdaad kunnen sommige basisvaardigheden geautomatiseerd worden, maar toch is het nog steeds goed om ze te beheersen. En dat moeten we uitleggen. Laten we ruimte te geven aan authenticiteit, in een wereld die overladen is met digitale verleiding en eenvormige perfectie. En laat dit denken zich niet beperken tot het onderwijs, maar zich uitstrekken tot de bredere maatschappij.”
Contactgegevens persvoorlichter
Marc de Kool
Wetenschapsvoorlichter Digital Society
a.j.m.deKool@tudelft.nl
(06) 10038065