3mE ruim vertegenwoordigd in AI labs TU Delft

Vandaag lanceerde TU Delft acht nieuwe ‘TU Delft AI Labs’. Het doel is om met artificiële intelligentie (AI) wetenschappelijke vooruitgang te versnellen. De labs brengen wetenschappers die onderzoek doen in AI en met AI bij elkaar.

De eerste acht TU Delft AI Labs zijn:

• 3DUU - 3D Urban Understanding
• AidroLab - Artificial intelligence research in water management
• CTAI-Lab - CiTy AI Lab
• DeTAIL - Delft Tensor AI Lab
• DI_Lab - Designing Intelligence Lab
• IRIS - Intelligent & Reliable Imaging Systems
• MACHINA - Machine Intelligence Advances for Materials
• AI*MAN-lab - Transparent & Traceable AI in Human-AI Teamwork

In de loop van 2020 en 2021 worden deze acht interdisciplinaire AI labs uitgebreid met nog eens zestien labs. De werving voor wetenschappelijk talent wordt vanaf 2 juni gestart. Faculteit Mechanical Engineering is ruim vertegenwoordigd in de labs. Hier een overzicht van de labs met de projecten van onze wetenschappers:

3DUU-lab

• Understanding and modelling Urban environments in 3D
• Julian Kooij (Cognitive Robotics) i.s.m. Liangliang Nan (Bouwkunde)

In het 3DUU-lab worden nieuwe methoden en technieken ontwikkeld om objecten in de echte wereld automatisch in 3D te herkennen en te modelleren voor grootschalige stedelijke omgevingen. Daarbij gaat het zowel om grotere objecten zoals gebouwen als kleinere zoals bomen, lantaarnpalen en verkeersborden. <link ai ai-labs>Lees meer.

DeTAIL (Delft Tensor AI lab)

• Training & innovation in tensor-based AI methods for biomedical signals
• Kim Batselier (Delft Center for Systems and Control) i.s.m. Borbála Hunyadi (EEMCS)

In het DeTAIL Lab werken de onderzoekers aan zowel de ontwikkeling als de toepassing van nieuwe methoden voor biomedische signaalverwerking met tensoren van lage rang, zodat AI-modellen sneller en zonder verlies van nauwkeurigheid vanuit grote datasets kunnen worden getraind. <link ai ai-labs detail>Lees meer.

IRIS (Intelligent & Reliable Imaging Systems)

• AI for quantitative imaging
• Carlas Smith (Delft Center for Systems and Control) i.s.m. David Maresca (TNW) en Arjen J. Jakobi TNW)

Met het IRIS-lab willen de betrokken onderzoekers de zwarte doos van AI openen en methodologieën ontwikkelen voor context-onafhankelijke, op kennis gebaseerd learning of imaging systemen welke zich richten op fundamentele uitdagingen die terugkomen in alle kwantitatieve beeldverwerkingstoepassingen. <link ai ai-labs iris>Lees meer.

MACHINA (Machine Intelligence Advances for Materials)

• Miguel Bessa (Materials Science and Engineering) & Angelo Accardo (Precision and Microsystems Engineering i.s.m. Deepesh Toshniwal (EWI) en David Tax (EEMCS)

Met het MACHINA-lab willen de onderzoekers nieuwe materialen en structuren ontdekken door de kloof te overbruggen tussen de mensen die machine learning ontwikkelen (onderzoekers die werken in AI) en mensen uit de praktijk (onderzoekers die werken met AI). Hiervoor willen zij als broedplaats functioneren voor de ontwikkeling van nieuwe AI-methoden voor niet-triviale problemen in materiaalwetenschap en vaste stof mechanica. <link ai ai-labs machina>Lees meer.

Lees het algemene persbericht TU Delft lanceert acht TU Delft AI labs met het hele overzicht van labs.