Activeer hoog contrast
Ga naar hoofdcontent
Investeringen techniekonderwijs cruciaal voor Nederlandse chipsector
Donderdag 28 maart presenteerde het demissionaire kabinet de plannen ter versterking en behoud van de chipsector van Nederland. Een belangrijk onderdeel van deze plannen is een eenmalige investering van 450 miljoen euro in techniekonderwijs, naast structureel 80 miljoen euro per jaar. Vier regio's (Groningen, Enschede, Delft en Eindhoven) krijgen de opdracht om met een plan te komen om op mbo's, hbo's en universiteiten meer studenten te werven die aan de slag kunnen in deze sector. “In Delft staan we klaar om hier een prominente rol in te spelen ”, reageert Tim van der Hagen, voorzitter CvB. “Dit is natuurlijk prachtig nieuws en een fantastische impuls voor de grote opgave waar we als technische universiteiten momenteel voor staan: het leveren van significant meer ingenieurs van de toekomst, die keihard nodig zijn. In de Nederlandse chipsector, maar ook bij het oplossen van de grote maatschappelijke vraagstukken van deze eeuw” . In Nederland kiezen nog altijd veel te weinig studenten voor een technische studie, terwijl topbedrijven als ASML om dat talent schreeuwen. TU Delft ziet talentontwikkeling voor de high-tech sector van Nederland dan ook als een belangrijke opgave. “Op de TU Delft hebben we volop potentie. Niet voor niets worden we ook wel de kraamkamer van de chipsindustrie genoemd” , aldus van der Hagen. “We kunnen alleen wereldleidend onderwijs blijven bieden met belangrijke investeringen zoals deze” . Nederland is groot in microchips en heeft een cruciale positie binnen Europa en wereldwijd, met een levendig economisch ecosysteem waarin technische universiteiten een spilrol vervullen. Zowel op gebied van talentontwikkeling en kennisontwikkelaar, als aanbieder van noodzakelijke high-tech faciliteiten die innovaties versnellen. TU Delft speelt daarin een essentiële sleutelrol, met een unieke combinatie van state-of-the- art cleanrooms, toonaangevende expertise van wetenschappers, hoogwaardige talentontwikkeling incubator voor startups. In Delft wordt gekeken naar baanbrekende nieuwe chiptechnologieën en -materialen. Van der Hagen: “De ervaringen die onze studenten opdoen in onze labs maken hen zeer gewild in Nederland en Europa, waar de chipindustrie niet zonder zulke expertise kan. Het is cruciaal dat de gelden van ‘Project Beethoven’ worden aangewend om te investeren in onderwijs en onderzoek, om zo de Nederlandse strategische autonomie te behouden en versterken”. Nieuw MasterPlus programma optica en fotonica Press kit: Chips Ontdek de cleanrooms: kraamkamers van chiponderzoek
Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden
Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme
Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector
Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.
