Filter results

9653 resultaten

Registratie periode voor minors

Tweedejaars studenten: kies een minor Volg je in studiejaar 2024-2025 een minor in het eerste semester van je derde bachelorjaar? Met een minorprogramma krijg je de kans om je te specialiseren in je eigen vakgebied of je academische kennis te verbreden. Je minorprogramma kan thematisch (een programma van modules waarmee je je op een specifiek thema kunt verbreden of verdiepen) of individueel samengesteld zijn. Dankzij onze samenwerking met de Universiteit Leiden en de Erasmus Universiteit Rotterdam kun je ook kiezen voor een thematische minor aan een van deze partneruniversiteiten, of een gezamenlijke minor . Hoe vind je een minor? Vind het volledige minoraanbod op www.eduxchange.nl . Voordat je je kunt inschrijven voor een minor heb je een eduID nodig, die je eenvoudig kunt aanmaken via www.eduID.nl . Op de website tudelft.nl/minor vind je nuttige informatie om je te helpen bij het kiezen van een minor die aansluit bij jouw wensen en interesse. Inschrijving en toelatingsprocedure voor de thematische minoren 2024-2025 De inschrijfperiodes voor de minor vinden plaats in verschillende rondes: een inschrijfperiode voor alleen de selectieminoren* en een inschrijfperiode voor niet-selectieminoren. *eenmaal geselecteerd en geplaatst binnen een selectieminor kun je je niet meer uitschrijven. Let op: alle beperkingen en aanvullende informatie over de gehele inschrijving en plaatsing voor alle minoren vind je op tudelft.nl/minor . Bekijk ook het overzicht van de inschrijfperiodes .

TU Delft Brazil collaboration on ultrasound imaging

TU Delft researcher Dr. Martin Verweij and USP researcher Dr. Theo Pavan were awarded the SPRINT grant to explore potential collaboration in the field of ultrasound imaging. In October 2023, Dr. Martin Verweij, a professor from the Department of Imaging Physics at TU Delft, and Djalma dos Santos, his PhD student, participated in a collaborative exchange facilitated by the São Paulo Researchers in International Collaboration (SPRINT) program. Their destination was the University of Sao Paulo – USP (Campus Ribeirao Preto), where they spent four days. They were hosted by Dr. Theo Pavan, a professor at USP. The visit began with an extensive tour of the campus, acquainting themselves with the laboratories and facilities within the Innovation Group in Medical Instrumentation and Ultrasound (GIIMUS). The first day included demonstrations by PhD students from USP, who provided valuable insights into the advancements in photoacoustic and magnetomotive ultrasound technologies within their group. Lastly, Dr. Theo Pavan and Dr. Adilton Carneiro, principal investigators at GIIMUS, delivered an in-depth presentation, shedding light on the diverse research areas in which they are involved. On the second day of their visit, Dr. Martin Verweij delivered an engaging lecture on harmonic imaging and the fundamental principles of simulating nonlinear ultrasound to a group of graduate students. The session sparked interactive discussions as the students actively engaged with Dr. Verweij and demonstrated a keen interest and enthusiasm for the topic. On the third day, they explored a technology park known as Supera Parque de Inovação e Tecnologia de Ribeirão Preto, a vibrant hub that serves as an incubator and accelerator for nearly a hundred tech startups. Their visit included a tour of a unique laboratory, the sole facility in South America accredited to evaluate a range of medical devices, ensuring compliance with both national and international standards. Additionally, they had the opportunity to visit GPhantom, a specialized startup focusing on producing ultrasound phantoms to facilitate interaction with medical equipment. Following these visits, Dr. Martin Verweij presented the ongoing research projects at TU Delft, succeeded by Djalma, who discussed his PhD work focusing on the development of dedicated ultrasound probes for medical applications. On the fourth day, a workshop about ultrasound imaging was held for both undergraduate and graduate students. Djalma actively participated in the session, offering practical, hands-on training utilizing the Verasonics research ultrasound system that had been recently acquired by GIIMUS. In November 2023, Dr. Theo Pavan and his PhD student, José Freire, embarked on a two-day trip to the Netherlands. On the first day, they visited the TU Delft campus and explored the ultrasound laboratories at both the Faculty of Applied Sciences and the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics, and Computer Science. After the tours, Dr. Theo delivered an insightful presentation on tissue-mimicking phantoms and photoacoustic imaging, which received positive feedback from a diverse audience, including PhD students and principal investigators. On the last day of their trip, they toured the facilities of the Department of Biomedical Engineering at Erasmus Medical Center in Rotterdam. Following the tour, Dr. Theo Pavan delivered a captivating talk on magnetomotive ultrasound imaging, which led to lively discussions on the topic with principal investigators and PhD students. The follow-up actions may involve fostering interactions between the groups, facilitating exchange opportunities, and exploring potential collaborations for future grant proposals in the field of ultrasound imaging. This could include initiatives such as developing specialized ultrasound phantoms, certifying medical equipment, and exploring novel drug delivery methods.

Half Height Horizontal

Nieuwe LDE trainee in D&I kantoor

Keehan Akbari is begin september begonnen als nieuwe LDE trainee bij het Diversity and Inclusion kantoor. Wat motiveerde hem om voor het D&I office te gaan werken, wat verwacht hij te bereiken tijdens dit traineeship? Lees het korte interview hieronder! Wat motiveerde je om je LDE-traineeship bij het Diversity and Inclusion office van TU Delft te volgen? Ik heb zowel de bachelor als de master Culturele Antropologie en Ontwikkelingssociologie aan de Universiteit Leiden afgerond. Binnen deze discipline ging mijn interesse vooral uit naar thema's als inclusie en diversiteit. Nadat ik was aangenomen als trainee voor het LDE-traineeship, ontdekte ik dat één van de mogelijke opdrachten toebehoorde aan het Diversity and Inclusion office. De keuze was vervolgens wat mij betreft snel gemaakt. Ik zag dit namelijk als een uitgelezen kans om de theorieën die ik tijdens mijn studie had geleerd in de praktijk toe te passen. Welke specifieke vaardigheden of ervaringen breng je mee naar het D&I kantoor die zullen helpen inclusiviteit op de campus te bevorderen? Ik ben iemand die graag verbindt in plaats van polariseert door rekening te houden met verschillende perspectieven en belangen van stakeholders. Ik geloof dat dit de manier is waarop je het meeste kunt bereiken bij het bevorderen van diversiteit en inclusie. In mijn optiek moet je namelijk meerdere partijen aan boord krijgen om de beste resultaten te behalen. Wat zijn je belangrijkste doelen nu je hier begint en hoe hoop je een impact te hebben? Een belangrijk doel voor mij dit jaar is om studenten meer te betrekken bij diversiteit en inclusie aan de universiteit. Eén manier waarop ik dit wil bereiken is door bij te dragen aan de oprichting van D&I studententeams. Door een D&I-studententeam op te richten voor faculteiten, wordt het mogelijk om gericht diversiteits- en inclusie gerelateerde kwesties aan te pakken die van toepassing zijn op de desbetreffende faculteit. Hoe denk je de verschillende (studenten)gemeenschappen binnen de universiteit te benaderen? Aangezien ik nieuw ben aan de TU Delft, is het allereerst van belang om hier mijn netwerk uit te breiden. Daarom ben ik op dit moment bezig met het verkennen van de universiteit en het kennismaken met verschillende stakeholders. Daarnaast ben ik van plan om nauw contact te onderhouden met verschillende studenten- en studieorganisaties om samen te onderzoeken hoe we de samenwerking op het gebied van diversiteit en inclusie kunnen versterken. Welkom bij ons team Keehan en we wensen je veel succes met je traineeship!

Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden

Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme

Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector

Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.