Activeer hoog contrast
Ga naar hoofdcontent
PhD Position Equity Impacts of Climate Shocks to Infrastructure
Are you passionate about designing climate adaptation strategies for infrastructure systems that focus on climate-vulnerable countries? The Climate Safety and Security Center (CASS) of TU Delft | The Hague is proud to announce its first Ph.D. vacancy, offering a unique opportunity to make a difference in the field of Human Security and Liveable Environment. As a Ph.D. candidate, you will have the privilege to work within the flagship “Human Security and Liveable Environment” led by Professor Tina Comes. In this position, you will also be working directly with Jasper Verschuur from TPM Faculty and be embedded in the new TU Delft Climate Safety & Security Centre (CASS) in The Hague, with Behnam Taebi, Jennifer Kockx and many others. If you're driven by a desire to contribute to a sustainable and resilient future, we invite you to explore this exciting opportunity further. Apply now! Job description The department Engineering Systems and Services (ESS) offers a 4-year PhD position on quantifying the equity impacts of climate shocks to infrastructure and transportation systems in the Global South. It is well documented that poorer households are disproportionately affected by climate-related shocks, either directly via loss of income or indirectly via infrastructure service disruptions, limited access or higher food prices. Climate change can amplify shocks to welfare, especially in climate-vulnerable countries, making it imperative that adaptation efforts are considered pro-poor. Still, there are only few quantitative risk models that capture how climate shocks can cause impacts to household welfare. Existing models often only look at welfare impacts through reductions in income, and are spatially aggregated. Within the context of the Global South, however, welfare impacts to households can also materialise if climate shocks cause disruptions to infrastructure that provide basic human services (e.g., transport/mobility, water, sanitation, energy, education), in particular if disruptions affect the most marginalized. To capture this, a spatially granular model is required that connects households to infrastructure networks and considers the vulnerability and coping capacity of households. Such a new modelling framework will allow designing and prioritizing pro-poor climate adaptation strategies that combine hard (e.g., climate-proofing infrastructure) and soft (e.g., emergency response) interventions. The aim of this PhD is to better quantify equity impacts of climate shocks to infrastructure systems via a spatial modelling framework. The selected candidate will lead the development of new modelling tools that capture how households rely on the provision of essential goods and infrastructure services for human development on a high spatial resolution. You will analyse how various climate shocks can affect the provision of these services, and consequently the households that depend upon them. This socio-technical modelling approach will help bridge the gap between infrastructure systems modelling and insights derived from the social sciences. The outcome of this PhD is an improved understanding how large-scale climate shocks can cause temporary or chronic impacts to households’ welfare via infrastructure service disruptions. This will inform innovative solutions that can help mitigate these impacts. We seek a candidate who is keen to learn and utilise methods, and work with data, from across disciplines, for instance socio-economic data (e.g., household surveys) and models (e.g., microsimulation models), geospatial modelling techniques, infrastructure and transport network models and climate hazard data. This new spatial modelling framework will be developed for one or more case study regions/countries, preferably in the Sahel, Sub-Saharan Africa or Asia (depending on data availability), with a focus on floods and/or droughts. This could be complemented with other types of shocks affecting households, such as pandemics, conflict, or food crisis. Requirements The potential PhD candidate is expected to have: A Master’s degree (or nearly finished) in Engineering, Economics, Statistics/Mathematics, Data Science, International Development, or a related field (essential). Experience working with large datasets, models and (geospatial) programming skills (e.g. preferably Python or R) (essential). Excellent study results and excellent command of English (essential). Strong motivation to do scientific research into equity aspects of climate change (essential). A willingness to work in a multidisciplinary research environment, and interest to communicate results to policymakers (essential). A demonstratable interest in, or knowledge of, integrating economic concepts within quantitative (spatial) modelling frameworks (desirable). Work experience in the Global South context (desirable). Doing a PhD at TU Delft requires English proficiency at a certain level to ensure that the candidate is able to communicate and interact well, participate in English-taught Doctoral Education courses, and write scientific articles and a final thesis. For more details please check the Graduate Schools Admission Requirements . Conditions of employment Doctoral candidates will be offered a 4-year period of employment in principle, but in the form of 2 employment contracts. An initial 1,5 year contract with an official go/no go progress assessment within 15 months. Followed by an additional contract for the remaining 2,5 years assuming everything goes well and performance requirements are met. Salary and benefits are in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities, increasing from € 2770 per month in the first year to € 3539 in the fourth year. As a PhD candidate you will be enrolled in the TU Delft Graduate School. The TU Delft Graduate School provides an inspiring research environment with an excellent team of supervisors, academic staff and a mentor. The Doctoral Education Programme is aimed at developing your transferable, discipline-related and research skills. The TU Delft offers a customisable compensation package, discounts on health insurance, and a monthly work costs contribution. Flexible work schedules can be arranged. For international applicants, TU Delft has the Coming to Delft Service . This service provides information for new international employees to help you prepare the relocation and to settle in the Netherlands. The Coming to Delft Service offers a Dual Career Programme for partners and they organise events to expand your (social) network. TU Delft (Delft University of Technology) Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context. At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration. Challenge. Change. Impact! Faculty Technology, Policy and Management The Faculty of TPM provides an important contribution to solving complex technical-social issues, such as energy transition, mobility, digitalisation, water management and (cyber) security. TPM does this with its excellent education and research at the intersection of technology, society and policy. We combine insights from both engineering and social sciences as well as the humanities. TPM develops robust models and designs, is internationally oriented and has an extensive network of knowledge institutions, companies, social organisations and governments. Click here to go to the website of the Faculty of Technology, Policy and Management. Additional information For more information about this vacancy, please contact Prof. Tina Comes (t.comes@tudelft.nl) and dr. Jasper Verschuur (jasper.verschuur@eci.ox.ac.uk). For more information about the procedure, please contact the HR advisor, Olivie Beek. recruitment-tbm@tudelft.nl Application procedure Are you interested in this vacancy? Please apply before 26 April 2024 via the application button and upload the following information: Curriculum Vitae (CV); Two-page motivation letter indicating your research interests and experience; 1-2 page(s) proposal with a rough description how you will approach the presented problem; Diplomas/degrees including a grade transcript of previous education at Bachelor and Master level (or preliminary grade transcript if still finishing up your MSc). Apply now!
Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden
Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme
Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector
Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.
