Activeer hoog contrast
Ga naar hoofdcontent
Online vergaderingen tijdens het rijden: niet efficiënt én gevaarlijk
Online vergaderen terwijl je achter het stuur zit kan ideaal en tijdbesparend lijken omdat je reist naar je bestemming terwijl tegelijkertijd ook die afspraak bijwoont. 'Maar het is ook gevaarlijk en niet productief,' zegt Oscar Oviedo Trespalacios, die onderzoek doet naar interactie van mens en technologie. Zijn onderzoek naar risico's op ongelukken bij afgeleid rijden door telefoongebruik, heeft als doel deze ongelukken te voorkomen. Afleiding is verantwoordelijk voor meer dan 25% van de ongelukken blijkt uit verschillende studies. Veilig rijden vereist grote aandacht om potentiële gevaren te herkennen en erop te reageren. Volgens Oviedo Trespalacios kan deelname aan telefoongesprekken deze focus behoorlijk verminderen, aangezien bestuurders ook aandacht moeten besteden aan de vergadering. Verrassend genoeg zijn veel bestuurders zich niet volledig bewust van de mate waarin hun rijgedrag wordt beïnvloed door telefoongebruik. Ze onderschatten zelfs de gevaren van kortstondige afleidingen. In zijn onderzoek richt Oviedo Trespalacios zich ook op telefoonverslaving en de verleidelijke aard van sociale media meldingen, die het probleem verder verergeren. Door effectieve preventiestrategieën te ontwikkelen, wil hij afleiding door telefoongebruik verminderen en daarmee het aantal ongelukken naar beneden brengen. Oscar Oviedo Trespalacios Boetes en straffen niet effectief Hoewel boetes en straffen voor telefoongebruik tijdens het rijden hoog zijn, hebben deze gebruikelijke afschrikmiddelen onvoldoende effect op afgeleid rijden. Daarom heeft Oviedo Trespalacios ook gekeken naar gedrags- en technologische interventies, zoals educatieve programma's die het bewustzijn vergroten over de risico's van afgeleid rijden. Telefoongebruik volledig uitbannen is erg moeilijk, omdat ze tegenwoordig bijna onmisbaar zijn, maar we kunnen bestuurders wel manieren aanleren om beter om te gaan met mogelijke afleidingen. Technologie kan ook het telefoongebruik van bestuurders verminderen. Bijvoorbeeld door technologie in auto's die helpt de focus op de weg te behouden, of apps die telefoonfuncties uitschakelen tijdens het rijden, of bestuurders helpen omgaan met telefoonverleidingen. Daarnaast is het belangrijk te beseffen dat telefoongebruik slechts een manier is waarop je afgeleid kunt raken; smartwatches, billboards, etc., zijn ook vormen van afleiding. Deze dubbele benadering van het ontwikkelen van technologie en het verhogen van het bewustzijn van alle afleidingen draagt bij aan het veiliger maken van autorijden, zelfs wanneer er afleidingen zijn. Sociale acceptatie Werkgevers en de bredere werkomgeving spelen een cruciale rol in het systeem van afleiding als het gaat om vergaderen of het houden van zakelijke gesprekken tijdens het rijden. Het is algemeen geaccepteerd en weerspiegelt een maatschappelijke norm die de gevaren van dergelijk gedrag onderschat. Deze acceptatie roept serieuze vragen op over de verantwoordelijkheden van werkgevers om de veiligheid van hun werknemers te waarborgen. 'Waarom is het acceptabel geworden om van werknemers te verwachten dat ze beschikbaar zijn voor oproepen of vergaderingen tijdens het rijden, terwijl ze volledig op de hoogte zijn van de risico's?' vraagt Oviedo Trespalacios zich af. Het zou goed zijn om mee te wegen dat mensen die rijden - een complexe taak - ook niet actief deelnemen aan de vergadering. Ze rijden dus niet veilig en nemen ook niet geconcentreerd deel aan het gesprek. Bezorgers In bepaalde beroepen, zoals bezorgers, wordt het gebruik van mobiele telefoons niet alleen aangemoedigd, maar is het ook vereist voor de uitvoering van hun taken. Deze werknemers vertrouwen op hun telefoons voor navigatie, communicatie met klanten en het bijwerken van de status van hun werk, waardoor telefoongebruik een integraal onderdeel van hun baan is. Deze noodzaak introduceert een complexe laag aan het probleem van afgeleid rijden, omdat het de grenzen vervaagt tussen essentieel gebruik en afleiding. Werkgevers moeten ervoor zorgen dat dit soort banensystemen afleiding niet nodig maken, om zo de veiligheid van werknemers te waarborgen. Hier werken we aan bij de TU Delft. Gezamenlijke aanpak nodig De complexe aard van afgeleid rijden benadrukt de noodzaak van een gezamenlijke aanpak om dit probleem aan te pakken. Daarbij moeten niet alleen individuele bestuurders betrokken zijn, maar ook app-ontwikkelaars, werkgevers en er moet gekeken worden naar de manier waarop banen, zoals die van de bezorger, worden ontworpen. Oviedo Trespalacios: 'Alleen door samen te werken kunnen we stappen nemen om afgeleid rijden en de daaruit voortvloeiende ongelukken te verminderen.'
Organochlorides Mediate Oxidation Reactions Induced by Low Dose Ionizing Radiation
In cancer treatment, there exists an acute need to deliver drugs exclusively at the tumor site. This necessity arises from the adverse side effects associated with systemic treatments and the potential utilization of highly cytotoxic drugs. The use of ionizing radiation to trigger the release of chemotherapeutic drugs holds great promise in this regard, both to achieve local, targeted release as well as in the context of combined radiotherapy-chemotherapy approaches. However, a substantial challenge persists across these methodologies: the inherent insensitivity of molecular processes to ionizing radiation at clinically relevant radiation doses. In simpler terms, inducing selective breaking or making of chemical bonds -essential for drug release or activation- is exceedingly difficult at low radiation doses. To date, only a handful of highly specific methods have been reported. In a collaborative project with prof. Antonia Denkova (RST), where we discovered that certain organochloride compounds significantly amplify radiation-induced oxidation, this can be used to initiate release and activation of drugs. Remarkably, our method already demonstrates efficacy with a mere 4 Gy dose of gamma or X-rays, well within the confines of standard clinical radiotherapy doses. J. Liu, T. G. Brevé, B. Xu, P.-L. Hagedoorn, A.G. Denkova, R. Eelkema Abstract The controlled release of drugs using local ionizing radiation presents a promising approach for targeted cancer treatment, particularly when applied in concurrent radio-chemotherapy. In these approaches, radiation-generated reactive species often play an important role. However, the reactive species that can be used to trigger release have low yield and lack selectivity. Here, we demonstrate the generation of highly oxidative species when aqueous solutions containing low concentrations of organochlorides (such as chloroform) are irradiated with ionizing radiation at therapeutically relevant doses. These reactive species were identified as peroxyl radicals, which formed in a reaction cascade between organochlorides and aqueous electrons. We employed stilbene-based probes to investigate the oxidation process, showing double bond oxidation and cleavage. To translate this reactivity into a radiation-sensitive material, we have synthesized a micelle forming amphiphilic block copolymer that has stilbene as the linker between two blocks. Upon exposure to ionizing radiation, the oxidation of stilbene led to the cleavage of the polymer, which induces the dissociation of the block-copolymer micelles and the release of loaded drugs. Dr. Rienk Eelkema Read the publication
13-17 mei | Week van Exhale: Een week vol workshops en evenementen over intimiteit en relaties
Een week vol events en activiteiten rondom sociale connectie en ontspanning! Bij Exhale vinden vier keer per jaar zogenaamde Exhale Weken plaats: een week vol events en activiteiten rondom sociale connectie en ontspanning! De tweede Exhale Week vindt plaats van 13 tot 17 mei en nodigt je uit om intimiteit en relaties te verkennen tijdens een week vol open, eerlijke en leerzame evenementen en workshops. Alleen al praten over persoonlijke relaties en intimiteit kan lastig zijn, laat staan het in de praktijk brengen. Deze Exhale Week gaat over de diepe, vaak onuitgesproken thema’s rondom liefde, relaties, intimiteit en alles daartussenin . Om ons daarbij te helpen, hebben we samen met experts een gevarieerd programma samengesteld. Tijdens deze Exhale Week kun je kiezen uit een paneldiscussie en gesprekken met deskundigen op het gebied van psychologie en relaties, een acro-yoga workshop, een Drink & Draw kunstles over zelfportretten, Tarotlezingen en nog veel meer. En natuurlijk zijn er foodtrucks en drankjes! Programma & registreren Je kunt los deelnemen aan ieder onderdeel van de Exhale Week en je hebt hiervoor geen X-abonnement nodig . Het volledige programma is te bekijken op de website van Exhale . Bij sommige evenementen kun je zonder registratie binnenlopen en voor een aantal is een aanmelding vooral wel nodig. Wil je je aanmelden? Ook dat kan op de website ! Buiten de Exhale Weeks Buiten de vier Exhale Weeks omvat het programma tweewekelijkse evenementen en workshops. De Living Room is voor alle studenten van TU Delft elke dag geopend vanaf 12.00 uur en de Creative Studio is elke avond geopend vanaf 17.00 uur. Ook hiervoor is geen X-abonnement nodig. Over Exhale Exhale, a social living room powered by X, heeft een divers programma van workshops, evenementen en samenkomsten met als doel het faciliteren en ondersteunen van sociale verbinding, creativiteit en ontspanning. Vanaf 22 januari is Exhale zeven dagen per week geopend (ma-vr 12.00-22.30, za-zo 17.00-22.30) voor alle studenten van de TU Delft om gebruik te maken van de ruimte om te ontspannen, rond te hangen en op te laden.
Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden
Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme
Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector
Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.
