Activeer hoog contrast
Ga naar hoofdcontent
Slowaakse Minister van Onderwijs, Onderzoek, Ontwikkeling en Jeugd brengt bezoek aan ESP Lab
Op vrijdag 5 april hadden we het voorrecht de heer Tomáš Drucker, minister van Onderwijs, Onderzoek, Ontwikkeling en Jeugd van de Slowaakse Republiek, Zijne Excellentie de heer Juraj Podhorský, ambassadeur van de Slowaakse Republiek in Nederland, en hun gewaardeerde delegatie te mogen ontvangen. Het bezoek leidde tot diepgaande discussies over thema's gerelateerd aan universitaire organisatie, financiering, internationalisering en samenwerking, gefaciliteerd door Ena Voûte & Lucas van Vliet . Hoogtepunt van hun bezoek was een rondleiding door ons Electrical Sustainable Power Lab, een lab dat de energietransitie mogelijk gaat maken. Hier deelde Peter Palensky Pavol Bauer Miro Zeman de nieuwste inzichten in de vele uitdagingen en oplossingen voor de energietransitie. Van het nieuwste onderzoek naar hoogspanningstechnologieën tot cyberbeveiliging van het elektriciteitsnet, elektromobiliteit en fotovoltaïsche technologie. Het bezoek werd afgesloten met minister Drucker die in gesprek ging met Slowaakse studenten aan de universiteit, waar zij hun motivatie om in het buitenland te studeren, hun perspectieven en de voordelen die zij zien in internationaal onderwijs bespraken.
Richtlijn demonstreren op de campus van TU Delft
Huisregels demonstreren op de campus van TU Delft Een universiteit is bij uitstek een plek voor kritische vragen, tegenspraak en dialoog. Ook voor protest is er ruimte op onze universiteitscampus. Demonstreren is immers een grondrecht. Wel dienen demonstraties vreedzaam van aard te zijn en onze huisregels te worden nageleefd. Naar de landelijke ‘Richtlijn protesten universiteiten en hogescholen’ van Universiteiten van Nederland (UNL) en Vereniging Hogescholen (VH) gelden op onze universiteitscampus onderstaande regels. Als er een overtreding van huisregels, instructies of aanwijzingen plaatsvindt, zal de universiteit maatregelen nemen om de veiligheid voor eenieder op de campus te kunnen garanderen. Bij ernstige of herhaalde overtreding kan het betekenen dat de deelnemers aan de demonstratie door de universiteit verzocht worden de campus te verlaten. Als aan een verzoek tot verlaten van de TU Delft terreinen geen gehoor wordt gegeven, kan de politie overgaan tot ontruimen van de locatie. Bij een strafbaar feit, zoals vernieling, zal de universiteit aangifte doen. Als er schade ontstaat door niet naleving van deze regels, kunnen de veroorzakers hiervoor aansprakelijk worden gesteld. Noodsituatie Je bent verantwoordelijk voor je eigen gezondheid en veiligheid en die van de mede-actievoerders. Als er iets aan de hand is (bijvoorbeeld iemand wordt onwel) neem dan contact op met de aanwezige beveiligingsmedewerker en/of de TU Delft Beveiliging. Contactnummers TU Delft Beveiliging: Meldkamer: 015-278 2777 Spoedeisende situatie: 015-278 8888 De veiligheid van alle TU Delft-werknemers, studenten, gasten en bezoekers op onze campus is de prioriteit van ons allemaal. De deelnemers aan de demonstratie dienen zich aan de volgende regels te houden. De Regeling gebruik gebouwen, terreinen en voorzieningen studenten en bezoekers TU Delft, de TU Delft Gedragscode, het Studentenstatuut 2023-2024 zijn onverminderd van toepassing. DO’S: TU Delft is verantwoordelijk voor de veiligheid van eenieder die zich op de campus bevindt. Daarom moeten de instructies van de TU Delft, beveiliging, politie en hulpdiensten opgevolgd worden. Een demonstratie moet onmiddellijk worden beëindigd wanneer de algemene veiligheid niet gewaarborgd kan worden volgens de TU Delft. Dit kan zich onder meer voordoen bij wanordelijkheden of dreigen. TU Delft en de organisatoren van de demonstratie zijn en blijven in nauw contact met elkaar om alles in goede banen te leiden. Hiervoor duidt de organisatie twee personen aan als point of contact (PoC). De twee PoCs en TU Delft beschikken over elkaars contactinformatie (telefoonnummers) voor overleg. PoCs zijn herkenbaar én aanspreekbaar. Dat wil zeggen dat ze ten alle tijden een hesje dragen om hun functie kenbaar te maken en aanwezig zijn bij de actie. De locatie waar de demonstratie plaatsvindt is te allen tijde toegankelijk voor medewerkers van TU Delft ten behoeve van beveiliging en handhaving. Het is tijdens de demonstratie toegestaan - toespraken te houden en leuzen te scanderen; - pamfletten of flyers uit te delen; - voorbijgangers een petitie te laten ondertekenen; - vlaggen, spandoeken of plakkaten mee te nemen mits ze niet aan een stok gedragen worden; - geluidsversterkende apparatuur te gebruiken mits het volume onder de wettelijke norm blijft, zijnde 50db binnen en 80db buiten. Deelnemers die schade veroorzaken kunnen daarvoor aansprakelijk worden gehouden, bijvoorbeeld voor reinigings- of herstelkosten. DON'TS Onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering mogen niet gehinderd of belemmerd worden. Het dragen van gezichtsbedekkende kleding is niet toegestaan. Het plegen, oproepen of uitlokken van geweld is niet toegestaan. Beschadigen, vernielen of onteren van nationale, culturele, religieuze of identiteit symbolen of afbeeldingen/beelden van personen is niet toegestaan. Vandalisme wordt niet getolereerd. In geval van schade aan eigendommen van de TU Delft en/of derden kan de betrokkene daarvoor aansprakelijk worden gehouden. De teksten op de spandoeken mogen niet discriminerend, beledigend of opruiend zijn. Voorwerpen meevoeren die gerelateerd zijn aan verboden organisaties is niet toegestaan. Om veiligheidsredenen is het niet toegestaan: - gebouwen te bezetten; - vuur te maken; - foto’s video’s of geluidsopnames te maken van personen die daarvoor geen toestemming geven en/of niet betrokken zijn bij de demonstratie; - doorgaande (fiets)paden, wegen, kruispunten, nood in-/uitgangen of vluchtroutes te blokkeren en/of te versperren; - het rookverbod en/of alcohol- en middelenbeleid van de TU Delft niet na te leven; - de bewakingscamera’s te saboteren; - te overnachten in gebouwen of op terreinen van TU Delft zonder toestemming; - aggregaten te gebruiken; - afval te verzamelen buiten de door TU Delft ter beschikking gestelde afvalbakken; - water of voedsel te bereiden/koken. Vragen? Opmerkingen? Contacteer een medewerker van Integrale Veiligheid ( tu-iv@tudelft.nl )
Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden
Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme
Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector
Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.
