Filter results

9657 resultaten

Scale model of Indian Ocean island allows scientists to assess the impact of rising sea levels

Scientists have built a 50-metre scale replica of a coral reef island to explore how its real-life counterparts might be impacted by rising sea levels. The model has been designed to mimic atoll islands in the Maldives and the Pacific Ocean, thought to be among the most vulnerable parts of the planet as the climate changes. Over the coming two months, it will be subjected to varying wave and sea-level conditions, with its response being intensely monitored using wave sensors, current meters, video cameras and laser scanners. Researchers hope the experiment, combined with fieldwork and numerical modelling, will give them an indication of precisely how the islands might respond if sea levels and the frequency of extreme weather events continue to increase. The experiment forms part of the ARISE project, a five-year £2.8million project led by the University of Plymouth and funded through UK Research and Innovation’s Horizon Europe Guarantee programme. With partners across the world, including organisations in the Maldives and the Pacific, the project is exploring the potential for the world’s low-lying coral atoll islands to survive predicted rises in sea level through natural flooding processes. Professor Gerd Masselink, Professor of Coastal Geomorphology at the University of Plymouth and lead of the ARISE project, said: “ It is virtually impossible to record waves washing over a real atoll island, because the chances of an extreme event occurring on an instrumented island is very rare – you’d have to be instrumenting at least tens of islands spread across the Maldives and the Pacific to ‘catch’ it. This scale model will give us the opportunity to run a controlled series of scenarios and monitor with a range of instruments how the island might respond in a variety of present and future sea conditions. Combined with other measurements from the field, we hope it will give us a clear understanding of if – and how – these communities can survive in future. ” The experiment is a collaboration between the University of Plymouth, Delft University of Technology, and Deltares. It will take place in the Deltares’ Delta Flume, the world’s largest wave flume. Measuring 300m long, 9m deep and 5m wide, and with the ability to generate waves up to 2m high, the flume is the perfect place for this particular experiment. It will also enable the researchers to evaluate the impact of artificial reef structures in reducing the energy of the waves reaching the island shoreline. Such structures are increasingly being used as eco-friendly coastal defences that provide habitats for marine life as well as protecting island shorelines. Dr Marion Tissier, Assistant Professor of Coastal Waves at Delft University of Technology, said: “ Coral reefs naturally protect atoll islands from wave-driven flooding, but unfortunately, they are degrading worldwide. This experiment provides a unique opportunity to investigate the efficiency of reef restoration for coastal protection. Up to 150 eco-friendly, complex-shaped artificial reef structures will be installed on the reef of the scale model, and their effect on the waves will be systematically analysed. The large scale of this experiment is essential, as it allows us to get a realistic picture of how water moves through these complex structures, and thus of how the structures influence the wave field and ultimately flooding at the island. ” Marion Tissier of TU Delft is leading the ‘Coral reef RESToration to reduce island flooding’ (CREST) project. This project is embedded into the experimental program ARISE, led by the University of Plymouth. CREST is funded by the Top consortium Knowledge and Innovation (TKI) Delta Technology. In this project she works together with Deltares, Boskalis and the reef 3D printing startup Coastruction. Read the news article about CREST Suzanna Zwanenburg, project leader of the Deltares Delta Flume, added: “ We have built a scale model of a reef platform with an atoll island in the Deltares Delta Flume. With this unique, experimental facility, we can generate the largest artificial waves in the world, which makes it the perfect place to assess the effect of waves washing over an atoll island. The model is equipped with numerous sensors, which gives us detailed information about the wave heights, velocities and pressures along the reef platform and the overwash over the atoll island. ” The new experiment is being launched weeks after scientists returned from the Maldives, where they deployed more than 80 individual instruments on the island of Dighelaabadhoo as they seek to capture in-depth information about the energetic wave conditions during southwest monsoon season in the Indian Ocean. The measurements generated by the instrumentation will constitute the largest field campaign ever to be staged on an atoll island, and the instruments will remain deployed until August.

Half Height Horizontal

Nieuwe LDE trainee in D&I kantoor

Keehan Akbari is begin september begonnen als nieuwe LDE trainee bij het Diversity and Inclusion kantoor. Wat motiveerde hem om voor het D&I office te gaan werken, wat verwacht hij te bereiken tijdens dit traineeship? Lees het korte interview hieronder! Wat motiveerde je om je LDE-traineeship bij het Diversity and Inclusion office van TU Delft te volgen? Ik heb zowel de bachelor als de master Culturele Antropologie en Ontwikkelingssociologie aan de Universiteit Leiden afgerond. Binnen deze discipline ging mijn interesse vooral uit naar thema's als inclusie en diversiteit. Nadat ik was aangenomen als trainee voor het LDE-traineeship, ontdekte ik dat één van de mogelijke opdrachten toebehoorde aan het Diversity and Inclusion office. De keuze was vervolgens wat mij betreft snel gemaakt. Ik zag dit namelijk als een uitgelezen kans om de theorieën die ik tijdens mijn studie had geleerd in de praktijk toe te passen. Welke specifieke vaardigheden of ervaringen breng je mee naar het D&I kantoor die zullen helpen inclusiviteit op de campus te bevorderen? Ik ben iemand die graag verbindt in plaats van polariseert door rekening te houden met verschillende perspectieven en belangen van stakeholders. Ik geloof dat dit de manier is waarop je het meeste kunt bereiken bij het bevorderen van diversiteit en inclusie. In mijn optiek moet je namelijk meerdere partijen aan boord krijgen om de beste resultaten te behalen. Wat zijn je belangrijkste doelen nu je hier begint en hoe hoop je een impact te hebben? Een belangrijk doel voor mij dit jaar is om studenten meer te betrekken bij diversiteit en inclusie aan de universiteit. Eén manier waarop ik dit wil bereiken is door bij te dragen aan de oprichting van D&I studententeams. Door een D&I-studententeam op te richten voor faculteiten, wordt het mogelijk om gericht diversiteits- en inclusie gerelateerde kwesties aan te pakken die van toepassing zijn op de desbetreffende faculteit. Hoe denk je de verschillende (studenten)gemeenschappen binnen de universiteit te benaderen? Aangezien ik nieuw ben aan de TU Delft, is het allereerst van belang om hier mijn netwerk uit te breiden. Daarom ben ik op dit moment bezig met het verkennen van de universiteit en het kennismaken met verschillende stakeholders. Daarnaast ben ik van plan om nauw contact te onderhouden met verschillende studenten- en studieorganisaties om samen te onderzoeken hoe we de samenwerking op het gebied van diversiteit en inclusie kunnen versterken. Welkom bij ons team Keehan en we wensen je veel succes met je traineeship!

Wetenschappers TU Delft en Cambridge University werken samen aan innovatieve methoden om klimaatverandering te bestrijden

Al ruim anderhalf jaar werken onderzoekers van de TU Delft en het Cambridge University Centre for Climate Repair intensief samen aan baanbrekende technieken om wolken te beïnvloeden in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Tijdens een tweedaagse bijeenkomst bespreken de teams hun voortgang. De onderzoekers van Cambridge richten zich op de technische ontwikkeling van een systeem dat zeewater kan vernevelen, waarbij zoutkristallen in de lucht worden gebracht om wolkenvorming te beïnvloeden. Het team van TU Delft, onder leiding van Prof. dr. ir. Herman Russchenberg, wetenschappelijk directeur van het TU Delft Climate Action Programma en hoogleraar Atmospheric Remote Sensing, onderzoekt de natuurkundige effecten van deze techniek. Prof. Russchenberg benadrukt het belang van dit onderzoek: "We hebben nu de eerste stappen gezet om noodmaatregelen te ontwikkelen tegen klimaatverandering. Als het nodig blijkt, moeten we voorbereid zijn om deze technieken in de praktijk te kunnen brengen. Liever gebruiken we het niet, maar het is goed om nu te onderzoeken hoe het werkt." Prof.dr.ir. Stefan Aarninkhof, decaan van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen, is trots dat de eerste resultaten in deze unieke samenwerking nu zichtbaar zijn. Als de onderzoekers in Delft en Cambridge kunnen aantonen dat het concept veelbelovend is, zullen binnen een jaar de eerste kleinschalige experimenten op een verantwoordelijke manier van start gaan. Dit onderzoek is mogelijk gemaakt dankzij de meerjarige steun van de Refreeze the Arctic Foundation, opgericht door de familie van TU Delft-alumnus Marc Salzer Levi . Dergelijke gulle bijdragen maken innovatief en impactvol onderzoek mogelijk dat dringende mondiale uitdagingen, zoals klimaatverandering, aanpakt. Grote donaties zoals deze stellen ons in staat om onderzoek van hoge impact en innovatie na te streven dat anders wellicht niet uitvoerbaar zou zijn, en tonen aan hoe onze gezamenlijke inzet en investeringen in de wetenschap kunnen leiden tot echte, transformerende oplossingen voor wereldwijde uitdagingen zoals klimaatverandering. Climate-Action Programme

Hoe systeemveiligheid Machine Learning systemen veiliger kunnen maken in de publieke sector

Machine Learning (ML), een vorm van AI waarbij patronen worden ontdekt in grote hoeveelheden data, kan heel handig zijn. Het wordt steeds vaker gebruikt, denk aan chatbot Chat GPT, voor gezichtsherkenning of aan spraaksoftware. Maar er zijn ook zorgen over de toepassing van ML systemen in de publieke sector. Hoe voorkom je dat het systeem bijvoorbeeld discrimineert, of op grote schaal fouten maakt met negatieve effecten op burgers? TU Delft wetenschappers, waaronder Jeroen Delfos, onderzochten hoe lessen uit de systeemveiligheid kunnen bijdragen aan een veiliger ML systeem in de publieke sector. ‘Beleidsmakers zijn druk met het bedenken van maatregelen om negatieve effecten van ML tegen te gaan. Uit ons onderzoek blijkt dat zij veel meer kunnen leunen op bestaande concepten en theorieën die hun waarde al hebben aangetoond in andere sectoren,’ zegt Jeroen Delfos. Jeroen Delfos Leren van andere sectoren In het onderzoek gebruikten de onderzoekers concepten van systeemveiligheid en systeemtheorie om de uitdagingen van het gebruik van ML systemen in de publieke sector te beschrijven. Delfos: ‘Concepten en tools uit de systeemveiligheidsliteratuur worden al veel gebruikt om de veiligheid van bijvoorbeeld de luchtvaart te ondersteunen, onder andere door ongelukken te analyseren met systeemveiligheidsmethodes, maar binnen het veld van AI en ML is dit nog niet gebruikelijk. Door de systeemtheoretische blik bekijken we veiligheid niet alleen als een resultaat van hoe de techniek werkt, maar juist als een resultaat van complexe set aan technische, sociale en organisationele factoren.’ De onderzoekers interviewden professionals uit de publieke sector om te zien welke factoren worden onderkend, en welke nog onderbelicht zijn. Bias Op een aantal punten kan terrein worden gewonnen om ML systemen in de publieke sector veiliger te maken. Zo wordt bijvoorbeeld bias in data nog vaak als een technisch probleem gezien, terwijl de oorsprong van die bias ver buiten het technische systeem kan liggen. Delfos: ’Denk dan bijvoorbeeld aan de registratie van criminaliteit. In buurten waar de politie vaker surveilleert wordt logischerwijs meer criminaliteit geregistreerd, waardoor deze buurten overgerepresenteerd worden in criminaliteitscijfers. Een ML systeem dat geleerd wordt patronen te ontdekken in deze cijfers zal deze bias gaan herhalen of zelf versterken. Het probleem zit echter in de manier van registreren, en niet in het ML systeem zelf.’ Risico’s verminderen Volgens de onderzoekers doen beleidsmakers en ambtenaren die bezig zijn met de ontwikkeling van ML systemen er goed aan om concepten van systeemveiligheid mee te nemen. Zo is het aan te raden om bij het ontwerpen van een ML systeem vooraf te identificeren wat voor ongelukken men wil voorkomen. Verder is een les vanuit systeemveiligheid, bijvoorbeeld in de luchtvaart, dat systemen in de praktijk de neiging hebben om over tijd steeds risicovoller te worden, omdat veiligheid steeds ondergeschikter raakt aan efficientie zolang er geen ongelukken gebeuren. ‘Het is dus belangrijk dat veiligheid een terugkomend onderwerp is bij evaluaties en dat de eisen voor veiligheid worden gehandhaafd’, aldus Delfos. Lees het paper over dit onderzoek.