Momenteel doet het team mee aan een internationale competitie om de detectie van malaria te automatiseren. Malaria kan binnen twee weken worden genezen als de diagnose vroeg wordt gesteld, maar dokters en verpleegkundigen zijn nu nog veel tijd kwijt om bloedmonsters te beoordelen op geïnfecteerde rode bloedcellen, wat duidt op de ziekte die jaarlijks wereldwijd nog zo’n 619 duizend mensen het leven kost.

Een AI-model kan daarom een waardevolle bijdrage leveren door de malariaparasiet in een vroeg stadium te identificeren. Het team heeft een dataset van 3000 foto’s van bloedmonsters uit Oeganda ontvangen en is druk bezig een AI-model te trainen dat geïnfecteerde cellen kan herkennen (zie foto hierboven).

Deze wedstrijden zijn de beste manier om direct impact te maken. Eerder dit jaar ontwikkelde het team nog het winnende model waarmee wetenschappers kelpwouden (zeewierbossen) kunnen monitoren – belangrijk voor het behoud van biodiversiteit.

De naam Epoch verwijst naar een technische term. Epochs zijn in AI verschillende iteraties van een model. Dat geldt ook voor het team zelf, dat elk jaar met een nieuw team AI toepast op humanitaire en milieukwesties, en voortborduurt op de opgedane kennis van vorige Epochs. De ontwikkelde code is open source, zodat iedereen het kan gebruiken.

Epochs missie sluit aan bij die van de universiteit: het verenigen van fundamentele en toegepaste AI om zo de samenleving te helpen met de voorbereiding op een AI-gedreven toekomst.